8.4 앙상블 모델

8.4 앙상블 모델

데모 환경

  • Demo 환경
    • Ubuntu 18.04
    • GPU: Nvidia GTX 1080
    • Data Platform: Anaconda
      • 가상환경: pytorch_env2
    • Python: 3.7
    • PyTorch: 1.0

Ensemble 모델

사전 학습된 ResNet, Inception, DensNet을 앙상블 모델로 만들어 이미지 분류의 성능을 높이는 방법을 소개합니다.

  • 학습 시간
    • Ubuntu 18.04 + GPU: 3min 20s

관련 Jupyter Notebook 링크

Last updated on 19 Feb 2019 / Published on 1 Jan 0001
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작성자: 김태완
1999년 부터 Java, Framework, Middleware, SOA, DB Replication, Cache, CEP, NoSQL, Big Data, Cloud를 키워드로 살아왔습니다. 현재는 빅데이터와 Machine Learning을 중점에 두고 있습니다.
E-mail: taewanme@gmail.com

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