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[PyTorch로 시작하는 딥러닝] 추가 문서

이 문서는 “PyTorch로 시작하는 딥러닝[↗NW] (딥러닝 기초에서 최신 모던 아키텍처까지)“의 추가문서입니다.

PyTorch로 시작하는 딥러닝[↗NW] 은 상당히 규모가 큰 예제를 다룹니다. 이런 접근은 예제가 단순한 “Toy Netowrk”이 아니라는 장점이 있습니다. 그러나 예제를 실습하기 위해서는 너무 실행 시간이 오래 걸리거나 GPU 머신이 필요하다는 단점을 갖습니다.

예제가 크다는 부분과 실습하기 어렵다는 문제를 지원하기 위해서 ‘PyTorch로 시작하는 딥러닝’ 추가 문서를 만들었습니다. 이 문서에서는 다음과 같은 내용을 제공합니다.

  • PyTorch로 시작하는 딥러닝 실습 환경 구성 방법
  • 각 장의 예제 실행 결과
  • 각 장의 예제 실습 시 주의 사항
  • 각 장의 예제 실습 소요 시간
  • 예제 실행 동영상

추가로 왼쪽 상단 메뉴에 Gitter 채팅 서비스를 연결하고 있습니다. “PyTorch로 시작하는 딥러닝“을 읽으시면서, 의문점이나 궁금한 사항은 Gitter 채팅 서비스에 남겨 주시면 답변을 드리거나 추가 문서를 준비하겠습니다.

이 문서는 Github의 예제 코드 레파지터리[↗NW] 와 연계하여 보시는것을 추천해 드립니다.

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Last updated on 27 Dec 2018 / Published on 27 Dec 2018
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작성자: 김태완
1999년 부터 Java, Framework, Middleware, SOA, DB Replication, Cache, CEP, NoSQL, Big Data, Cloud를 키워드로 살아왔습니다. 현재는 빅데이터와 Machine Learning을 중점에 두고 있습니다.
E-mail: taewanme@gmail.com

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