5.2 VGG16 이미지 분류기 데모

5.2 VGG16 이미지 분류기 데모

데모 환경

  • Demo 환경
    • Ubuntu 18.04
    • GPU: Nvidia GTX 1080
    • Data Platform: Anaconda
      • 가상환경: pytorch_env2
    • Python: 3.7
    • PyTorch: 1.0

고급 CNN 이미지 분류기

5장 두 번째 데모에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다.

  • CNN 네트워크 모델 구현
  • 전이학습 VGG16
  • 사전 계산된 컨볼루션 피처 기법을 이용한 학습 속도 향상
  • CNN 중간 레이어의 출력 시각화
  • CNN 중간 레이어의 가중치 시각화

관련 Jupyter Notebook 링크

Last updated on 19 Feb 2019 / Published on 1 Jan 0001
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작성자: 김태완
1999년 부터 Java, Framework, Middleware, SOA, DB Replication, Cache, CEP, NoSQL, Big Data, Cloud를 키워드로 살아왔습니다. 현재는 빅데이터와 Machine Learning을 중점에 두고 있습니다.
E-mail: taewanme@gmail.com

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