PyTorch 튜토리얼
- 원문: http://pytorch.org/tutorials/index.html
- 원문 제목: Welcome to PyTorch Tutorials.
PyTorch 학습을 시작하려면, 입문자 튜토리얼로부터 시작하시기 바랍니다. “60분 blitz”는 초보자에게 가장 적합한 시작점으로, PyTorch에 대한 간단한 소개를 제공합니다. 예제를 통해 학습하는 것을 선호한다면, “Learning PyTorch With Examples” 문서로 시작하시기 바랍니다.
각 튜토리얼 문서는 Jupyter 노트북과 파이썬 소스 코드 다운로드 링크를 제공합니다. IPython/Jupyter 노트북을 내려받아 대화식 학습을 진행할 수 있습니다.
또한, 다수의 고품질 예제를 제공합니다. 예제 유형은 이미지 분류, 비지도 학습, 강화 학습, 기계 번역 및 다수 애플리케이션입니다. 예제의 github 레파지토리 주소는 https://github.com/pytorch/examples 입니다.
입문자 튜토리얼
| 원문 제목 | 번역 문서 제목 | 원문 링크 |
|---|---|---|
| Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute blitz | PyTorch와 함께하는 딥러닝: 60분 리뷰 | 원문 |
| PyTorch for former Torch Users | ||
| Learning PyTorch with Examples | ||
| Transfer Learning Tutorial | ||
| Data Loading and Processing Tutorial | ||
| Deep Learning for NLP with PyTorch |
중급자 튜토리얼
| 원문 제목 | 번역 문서 제목 | 원문 링크 |
|---|---|---|
| Classifying Names with a Character-Level RNN | ||
| Generating Names with a Character-Level RNN | ||
| Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention | ||
| Reinforcement Learning(DQN) Toturial | ||
| Writing Distributed Applications with PyTorch | ||
| Spatial Transformer Networks Tutorial |
Advanced Tutorials
| 원문 제목 | 번역 문서 제목 | 원문 링크 |
|---|---|---|
| Neural Transfer with PyTorch | ||
| Creating extensions using numpy and scipy | ||
| Transfering a model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX | ||
| Custom C extensions for pytorch |
