Classification 성능 matrix

분류 평가 기준

Accuracy: 정확도
그림 1: Accuracy: 정확도
  • 정확도: 전체 데이터 중에서 정확하게 분류한 비율
Precision: 정밀도
그림 2: Precision: 정밀도
  • 정밀도: 양성의 예측 중에서 진짜로 양성인 비율
    • 양성의 품질을 중요시 하는 경향
Recall
그림 3: Recall
  • 재현율: 실제 양성 중에서 양성으로 분류한 비율
    • 원본의 상태를 중시하는 경향

ROC Curve

Recall & FPR
그림 4: Recall & FPR
  • 진짜 양성 비율: 양성관측한 것이 양성
  • 가짜 음성 비율: 양성으로 예측, 음성
작성자: 김태완
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작성자: 김태완
1999년 부터 Java, Framework, Middleware, SOA, DB Replication, Cache, CEP, NoSQL, Big Data, Cloud를 키워드로 살아왔습니다. 현재는 빅데이터와 Machine Learning을 중점에 두고 있습니다.
E-mail: taewanme@gmail.com