Classification 성능 matrix
분류 평가 기준
그림 1: Accuracy: 정확도
- 정확도: 전체 데이터 중에서 정확하게 분류한 비율
그림 2: Precision: 정밀도
- 정밀도: 양성의 예측 중에서 진짜로 양성인 비율
- 양성의 품질을 중요시 하는 경향
그림 3: Recall
- 재현율: 실제 양성 중에서 양성으로 분류한 비율
- 원본의 상태를 중시하는 경향
ROC Curve
그림 4: Recall & FPR
- 진짜 양성 비율: 양성관측한 것이 양성
- 가짜 음성 비율: 양성으로 예측, 음성
