[til]기초 확률&통계#8: 사건의 독립과 종속
01. 사건의 독립과 종속
- 예제
- 10개의 제비뽑기가 있음, 당첨제베는 2개, 철수와 영희 순서로 제비뽑기 진행
- 복원추출: 제비를 뽑으면 다시 주머니에 추가
- 비복원추출: 뽑힌 제비는 재사용하지 않음, 제거
- 복원 추출
철수의 확률 $\Longrightarrow$ 영희가 당청될 확률 철수의 당첨 사건 $\frac{2}{10}$ $\Longrightarrow$ $\frac{2}{10}$ 철수의 비당첨 사건 $\frac{8}{10}$ $\Longrightarrow$ $\frac{2}{10}$
- 철수의 당첨 여부는 영희의 당첨 사건 확률은 변하지 않음
- 철수의 당첨 사건은 영희의 당첨 사건에 영향을 미치지 않음
- 비복원 추출
철수의 확률 $\Longrightarrow$ 영희가 당청될 확률 철수의 당첨 사건 $\frac{2}{10}$ $\Longrightarrow$ $\frac{1}{9}$ 철수의 비당첨 사건 $\frac{8}{10}$ $\Longrightarrow$ $\frac{2}{10}$
- 철수의 당첨 여부에 따라서 영희의 당첨 활률이 변함
- 철수의 당첨 사건은 영희의 당첨 사건에 영향을 미침
독립과 종속
- 종속: 사건이 2개 있을 때, 한 사건이 다른 사건에 영향을 주는 것
- 두 사건이 종속되었다라고 표현
- 비복원
- 독립: 사건이 2개 있을 때, 한 사건이 다른 사건에 영향을 주지 않는 것
- 두 사건이 됙립되었다라고 표현
- 복원
수식으로 살펴본 종속
$$ P(B|A) \neq P(B|A^c) $$
수식으로 살펴본 독립
- 독립 사건
$$ P(B|A) = P(B|A^c) = P(B) $$
- 두 사건이 독립이면
$$ \begin{align} P(A \cap B) &= P(A)P(B|A)\\
&= P(A)P(B) \end{align} $$
- 독립의 필요 충분 조건
$$ P(B|A) = P(B) $$
배반 사건과 종속 사건
배반 사건이란: $P(A \cap B)=0$
질문1: 배반 사건이면 종속 사건이다
- A 사건이 발생하면 B는 발생하는 않됨
- A 사건이 B 사건이 종속됨
질문2: 종속 사건이면 배반 사건이다.
- 종속이라고 해서 배반은 아님