Numpy에서 np.sum 함수의 axis 이해
통계 및 데이터 분석, 딥러닝을 하다 보면 스칼라, 벡터, 행렬, 텐서와 같은 다양한 데이터 유형을 다루게 됩니다. 데이터 분석은 여러 유형의 데이터 합을 구하고 빈도수와 확률을 계산하는 반복적인 작업입니다. 다양한 데이터를 대상으로 선형대수(Linear Algebra) 연산에 numpy의 sum 함수을 사용하면 매우 편리합니다. 그러나 처음 numpy의 sum 함수를 접하면 axis 파라미터 때문에 굉장히 어렵게 느껴집니다. axis를 기준으 ......