2. 이 책 활용법

2. 이 책 활용법

이 책을 읽고 나면, 여러분은 기계 학습 프로젝트의 기술적 방향을 설정하면서 깊이 있는 이해를 갖게 될 것입니다.

머신러닝 프로젝트를 진행하면서 여러분은 프로젝트의 특정 방향을 추천할 수 있습니다. 그러나 어떤 팀원은 여러분이 그것을 추천한 이유를 이해하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어서 여러분은 단일 숫자 평가 기준(Single-number evaluation metric)을 결정하는 것을 원할 수 있습니다. 하지만 팀원 중에는 그 평가 기준에 확신을 갖지 못할 수도 있습니다. 이런 팀원들을 어떻게 설득해야 할까요?

이런 상황에서 팀원들을 설득하는 효과적인 자료로 사용되기 위해서, 이 책의 각 장(Chapter)을 짧게 작성했습니다. 팀원들이 알아야 할 장을 출력하고, 그 1-2페이지를 팀원들에게 나눠줍니다.

우선순위의 작은 변화가 팀 생산성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이런 작은 변화로 팀에 큰 보탬이 됨으로써, 여러분이 팀의 수퍼히어로가 되길 희망합니다.

이 문서는 Andrew NG 교수님께서 집필한 Machine Learning Yearning의 2장 번역입니다. 원제는 “2. How to use this book to help your team” 입니다. 원문 Ebook은 http://www.mlyearning.org [↗NW] 에서 내려받을 수 있습니다.

Last updated on 21 Dec 2018 / Published on 21 Dec 2018
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작성자: 김태완
1999년 부터 Java, Framework, Middleware, SOA, DB Replication, Cache, CEP, NoSQL, Big Data, Cloud를 키워드로 살아왔습니다. 현재는 빅데이터와 Machine Learning을 중점에 두고 있습니다.
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