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“PyTorch로 시작하는 딥러닝”의 보강 문서 모음입니다. ‘PyTorch로 시작하는 딥러닝’의 오류 및 보강 자료, 키워드 정리 및 데모 관련 등을 관리하는 문서입니다. ‘PyTorch로 시작하는 딥러닝’은 PyTorch 기본 구성 요소 및 딥러닝 모델, CNN, RNN, LSTM, 전이학습, 고급 아키텍처(VGG, ResNet, Inception, DensNet), GAN, DCGAN 등을 다룹니다. 이 책에서 다루는 도서 내용과 실습 관련 추가 설명을 제공합니다. .

Oracle Cloud의 Autonomous Data Warehouse(이하 Oracle ADW)의 Quick Start Guide입니다. 이 문서는 Oracle ADW는 프로비저닝 및 서비스를 사용하는 기본 기능을 실습 형태로 가이드를 합니다. Oracle ADW 사전 준비 사항, 프로비저닝, 데이터 로딩, 인스턴스 관리 방법을 다룹니다.

이 문서는 앤드류 응(Andrew Ng.) 교수님이 Ebook 형태로 공개한 ‘Machine Learning Yearning’ Draft 버전의 한국어 번역입니다. ‘Machine Learning Yearning’은 deeplearning.ai에서 진행하고 있는 “Deep Learning Specialization” 강좌와 병행하여 보시면 좋은 입문 자료입니다.머신러닝 프로젝트를 구조화하고 개선하는 전략과 다양한 기법을 소개합니다. 전체 58장으로 구성되어 있습니다. 일주일에 2-3장씩 번역 문서를 공개할 예정입니다.

최근에 각광받는 여러 언어의 특징은 코드 실행과 테스트가 쉽다는 것입니다. 이런 기능은 주로 REPL 기능으로 제공됩니다. 자바는 컴파일 언어이기 때문에 이러한 기능 제공이 부족했스빈다. Java 9에 REPL 기능이 추가되었습니다. 자바 REPL 기능의 이름이 Java Shell입니다. Java 9에서 새로 소개된 Java Shell의 공식 사용자 가이드를 번역해 보았습니다. 총 7개 문서로 구성되어 있습니다. Java Shell의 구요 기능, 각 기능의 사용법과 응용법을 다룹니다. .