MLY:02. 팀에서 이 책을 활용하는 방법



이 책을 마치면, 우리는 기계 학습 프로젝트의 기술적 방향 설정 방법에 대하여 깊이 있는 이해를 하게 될 것입니다.

그러나 여러분이 특정 방향을 추천하는 이유를 팀원들이 이해 못 할 수도 있습니다. 아마도 여러분은 팀에서 단일 수치 평가 메티릭(Single-Number Evaluation metric)을 정의하기를 원하지만, 팀원들은 이에 확신이 없습니다. 팀원들을 어떻게 설득해야 할까요?

이것이 바로 각 장(Chapter)을 짧게 작성한 이유입니다. 여러분들은 필요한 장을 출력하여, 팀원들이 알아야 할 1-2페이지를 읽게 합니다.

우선순위의 몇 가지 변경은 팀 생산성에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 변화를 줄 수 있도록 팀을 도와줌으로써, 여러분이 팀의 수퍼히어로가 되길 바랍니다.

이 문서는 Andrew NG 교수님께서 집필 중인 Machine Learning Yearning의 2장 번역입니다. 원제는 “2. How to use this book to help your team” 입니다. 원문 Ebook은 http://www.mlyearning.org 에서 구독할 수 있습니다.

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작성자: 김태완
1999년 부터 Java, Framework, Middleware, SOA, DB Replication, Cache, CEP, NoSQL, Big Data, Cloud를 키워드로 살아왔습니다. 현재는 빅데이터와 Machine Learning을 중점에 두고 있습니다.
E-mail: taewanme@gmail.com