오라클 클라우드 Autonomoous Data Warehouse

Oracle Cloud는 Data Warehouse(DW) 서비스로 Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud Service(ADWC)를 제공합니다. 기존에 DW 역할을 수행하는 서비스입니다.

최근에 오라클은 Autonomous 서비스를 강조하고 있습니다. 오라클이 말하는 Autonomous 서비스는 Advanced PaaS라고 생각하시면 됩니다. 기존에 PaaS가 인프라 접근 제한하고 서비스 공급자가 서비스의 전반적인 사항을 관리한다는 의미를 강조한 형태라면 Autonomous는 고도화된 PaaS의 성격을 갖습니다. Autonomous 서비스 관리형 서비스외에 성능 및 운영의 더 높은 수준의 자율운영을 강조한 서비스입니다. 최근에 Oracle Cloud는 기존의 PaaS 서비스를 Autonomous 서비스로 전환하는 작업에 집중하고 있습니다.

Oracle ADWC는 2018년 3월에 공개한 오라클의 첫 번째 Autonomous 서비스입니다. Oacle ADWC는 오라클 Exadata의 PDB를 근간으로 하며, 기존에 오라클 Database와 Appliance(EXADATA)에서 검증한 튜닝 및 운영 권고 기술을 고도화/자동화한 기능을 갖고 있습니다. Oracle ADWC는 다음과 같은 영역에 자율 운영 및 자동화를 적용하여 DW 운영에 효율성을 높입니다.

- ADWC의 자동화 영역.

Oracle ADWC는 차세대 오라클 자율운영 데이터베이스 기술로 만들어졌으며, AI 기능을 활용하여 높은 안정성과 성능을 제공합니다. 탄력적으로 CPU를 조절(확대/축소)하는 기능을 제공합니다. 필요에 따라서 서비스를 종료하고 사용하는 on-demand 방식의 사용이 가능합니다.

Oracle ADW 퀵스트트 가이드

본 문서는 Oracle ADW 클라우드 서비스의 퀵스타트 가이드입니다. 다음과 같은 주제를 다룹니다.

  1. Oracle ADW 프로비저닝을 위한 사준 준비
  2. Oracle ADW 프로비저닝
    • 웹 UI 서비스 프로비저닝
    • CLI(Command Line Interface) 프로비저닝 - OCI CLI
  3. Oracle ADW 접근
    • SQLDeveloper 커넥션 설정
    • Java 연결 설정
    • Nodejs 연결 설정
    • Python 연결 설정
    • Go-Lang 연결 설정
  4. ADW 데이터 관리
  5. ADW 스케일 관리
  6. 모니터링
  7. Oracle ADW - ODM(Oracle Data Mining)
Last updated on 27 Dec 2018 / Published on 27 Dec 2018
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작성자: 김태완
1999년 부터 Java, Framework, Middleware, SOA, DB Replication, Cache, CEP, NoSQL, Big Data, Cloud를 키워드로 살아왔습니다. 현재는 빅데이터와 Machine Learning을 중점에 두고 있습니다.
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